Meta 把 Muse Code 推进终端后，AI 编程开始抢开发者的工作台
Meta 推出 Muse Code 的消息，说明模型公司开始直接进入编程智能体产品层。对开发者而言，下一轮比较不只是模型能写多少代码，而是工具能否理解仓库、跑完验证，并在权限和成本边界内把任务交付出来。
每个 Agent 一台“电脑”还不够：Cloudflare Computer 真正要统一的是 Workspace
Cloudflare Computer 把持久文件系统与可替换执行后端拆开。同一 Workspace 可以接入容器、Worker Shell 或 Worker JavaScript，任务换了执行环境，文件和产物仍留在原处。
大模型推理进入「显存工程」阶段：Kimi 和 GLM 的成本，不只在 token 单价
Cloudflare 跑 Kimi 与 GLM 的公开实践说明，长上下文 Agent 的真实成本取决于权重、KV cache 与并发如何争抢显存；量化的关键不在统一压缩，而在按 prefill 和 decode 分开调度。
